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Kommende Kurse in SEO-Analytics

Wie ein Kompass zeigt Analytics die Richtung: Sie können nicht wissen, ob Sie vorankommen, wenn Sie nicht messen, wo Sie stehen. Unsere kommenden Kurse helfen Ihnen, aus Datenpunkten echte Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre SEO-Strategie mit belastbaren Zahlen zu untermauern.

Teilnehmer analysieren SEO-Daten während praktischer Übungen

Verfügbare Kurse zum Einstieg

Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Sie durch konkrete Szenarien zu führen. Sie arbeiten mit echten Datensätzen, lernen verbreitete Tools kennen und sehen, wie andere Teilnehmer ähnliche Herausforderungen lösen.

Grundlagen Offen

Google Analytics für SEO einsetzen

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie GA4 so konfigurieren, dass es Ihre SEO-Fragen beantwortet. Wir schauen uns an, welche Berichte sinnvoll sind und welche eher verwirren.

  • 8 Wochen Laufzeit, wöchentliche Sessions
  • Praktische Übungen mit echten Dashboards
  • Austausch mit anderen Teilnehmern
  • Zugriff auf Aufzeichnungen für 6 Monate
Kursdetails ansehen
Fortgeschritten Startet bald

Conversion-Tracking und Attributionsmodelle

Wenn Traffic steigt, aber Conversions nicht folgen, liegt das Problem oft in der Messung. Hier lernen Sie, Tracking-Fehler zu finden und realistische Attributionsmodelle aufzusetzen.

  • 6 Wochen intensive Arbeit mit echten Fällen
  • Vergleich verschiedener Attributionsansätze
  • Technische Tracking-Implementierung
  • Fehlersuche und Datenvalidierung
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Spezialisierung Offen

Search Console Daten richtig interpretieren

Die Search Console liefert Daten, die nirgendwo sonst verfügbar sind. Aber die Interpretation ist nicht immer eindeutig. In diesem Kurs schauen wir uns an, was die Zahlen wirklich bedeuten.

  • 4 Wochen fokussierte Analyse
  • Verknüpfung mit Analytics-Daten
  • Keyword-Performance verstehen
  • Häufige Fehlinterpretationen vermeiden
Anmeldung starten
Praxis-Workshop Läuft bereits

Reporting und Stakeholder-Kommunikation

Daten zu sammeln ist eine Sache, sie verständlich zu präsentieren eine andere. Hier erstellen Sie Reports, die auch Nicht-Techniker verstehen und die zu Entscheidungen führen.

  • 5 Wochen mit Feedback-Runden
  • Visualisierung mit Dashboards
  • Storytelling mit Zahlen
  • Erwartungsmanagement und Realismus
Jetzt einsteigen
Technisch Warteliste

APIs und automatisierte Datenextraktion

Wenn manuelle Exports nicht mehr reichen, brauchen Sie Automatisierung. Dieser Kurs zeigt, wie Sie mit APIs arbeiten und Daten programmgesteuert abrufen.

  • 7 Wochen mit technischem Fokus
  • Python-Grundlagen für Analytics
  • API-Authentifizierung und Limits
  • Automatisierte Reports erstellen
Auf Warteliste setzen
Analyse Offen

Wettbewerbsanalyse mit öffentlichen Daten

Sie sehen nicht in die Analytics Ihrer Konkurrenten, aber es gibt genug öffentliche Signale. Hier lernen Sie, Sichtbarkeitstools sinnvoll zu nutzen und Muster zu erkennen.

  • 5 Wochen strategische Analyse
  • Vergleich verschiedener SEO-Tools
  • Marktpositionierung einschätzen
  • Chancen und Schwachstellen identifizieren
Details anfordern

Wie unsere Kurse funktionieren

Wir setzen nicht auf ellenlange Videoreihen. Stattdessen arbeiten Sie an realen Problemen, bekommen Feedback und lernen aus den Ansätzen anderer Teilnehmer.

Fragen zum Ablauf stellen
1

Einführung und Kontext

Zu Beginn schauen wir uns gemeinsam an, welche Fragen Sie mitbringen. Nicht jeder startet mit demselben Vorwissen, deshalb nehmen wir uns Zeit, um alle auf einen Stand zu bringen.

  • Einführungssession mit allen Teilnehmern
  • Überblick über verwendete Tools
  • Erwartungen klären und Ziele definieren
  • Erste Übung zur Orientierung
2

Praktische Arbeit mit echten Daten

Der Hauptteil besteht aus wöchentlichen Aufgaben, die Sie selbstständig bearbeiten. Sie bekommen Zugriff auf anonymisierte Datensätze oder nutzen Ihre eigenen Projekte.

  • Wöchentliche Aufgaben mit klaren Zielen
  • Feedback zu Ihren Ergebnissen
  • Q&A-Sessions bei Problemen
  • Austausch in kleinen Gruppen
3

Reflexion und Dokumentation

Am Ende jedes Moduls schauen wir zurück: Was hat funktioniert, was nicht? Sie dokumentieren Ihre Erkenntnisse, damit Sie später darauf zurückgreifen können.

  • Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
  • Dokumentation Ihrer Arbeitsschritte
  • Feedback von anderen Teilnehmern
  • Nächste Schritte identifizieren